Przetestuj model QueenRadar
Wgraj zdjęcie plastra — model zaznaczy wykryte obiekty, a suwakiem ustawisz próg pewności. Zdjęcie jest analizowane na naszym serwerze i nie jest zapisywane, chyba że zaznaczysz zgodę na przekazanie go do trenowania modelu.
To model rozwojowy — wykrywa więcej klas niż aplikacja (Varroa, czerw, DWV są jeszcze w testach) i działa na pojedynczym zdjęciu. Detekcja na żywo z kamery jest dokładniejsza dzięki stabilizacji wielu klatek.
Jak zrobić zdjęcie, na którym AI znajdzie matkę
Model widzi tylko to, co jest na zdjęciu. Kilka prostych nawyków przy ulu robi większą różnicę niż jakiekolwiek ustawienia:
- Światło. Najlepsze jest rozproszone światło dzienne. Ostre słońce daje odblaski na miodzie i głębokie cienie w komórkach — ustaw się tak, żeby ramka była w cieniu Twojego ciała albo daszka.
- Kąt. Fotografuj prostopadle do plastra. Ujęcie pod dużym kątem skraca pszczoły i matka traci charakterystyczny, wydłużony kształt odwłoka.
- Cała ramka. Zmieść w kadrze całą stronę plastra, ale bez dużego marginesu tła. Jeśli matka jest mała na zdjęciu, zrób drugie ujęcie bliżej, na fragment z jajami i młodym czerwiem.
- Ostrość. Stuknij w ekran na plastrze, żeby telefon ustawił ostrość, i trzymaj go nieruchomo. Poruszone zdjęcie to najczęstszy powód, dla którego matka zostaje przeoczona.
- Nic nie zasłania. Rękawica, palec czy dłuto na plastrze potrafią przykryć akurat ten fragment, na którym siedzi matka. Trzymaj ramkę za beleczki.
Wgrywaj oryginał z aparatu — komunikatory mocno kompresują zdjęcia i drobne szczegóły znikają.
Co oznaczają ramki i próg pewności
Każda ramka na zdjęciu to jedno wykrycie: nazwa klasy (np. matka, matecznik) i liczba od 0 do 100%, czyli pewność modelu. Suwak progu pewności ukrywa wykrycia poniżej ustawionej wartości.
Niższy próg pokaże więcej kandydatów — przydaje się, gdy matka jest częściowo zasłonięta, ale pojawi się też więcej fałszywych trafień (np. trut albo robotnica z wydłużonym odwłokiem).Wyższy próg zostawia tylko pewne wykrycia. Dobra praktyka: zacznij od domyślnej wartości, a jeśli nic nie widać, obniżaj stopniowo i oceniaj każde zaznaczenie własnym okiem.
Klasy Varroa, uszkodzony czerw i DWV są w testach — traktuj je jako podpowiedź. Porażenie warrozą dokładniej ocenisz licznikiem osypu ze zdjęcia wkładki dennicowej. Jeśli szukasz matki bez telefonu w ręku, zajrzyj do poradnikajak znaleźć matkę pszczelą w ulu.
Na żywo w pasiece — aplikacja
Tester online analizuje jedno zdjęcie. Darmowa aplikacja QueenRadar na Androida robi to na żywo: kierujesz kamerę na plaster, a matka i mateczniki są zaznaczane w czasie rzeczywistym. Wszystko działaoffline na telefonie, więc zasięg w pasiece nie ma znaczenia. Tryb Lupaprzybliża obraz i odczytuje numer z opalitka matki, a zdjęcia i historia sesji zostają w telefonie.
Najczęstsze pytania
Czy tester online zapisuje moje zdjęcie?+
Nie. Zdjęcie jest analizowane na naszym serwerze i od razu usuwane. Zachowujemy je tylko wtedy, gdy sam zaznaczysz zgodę na przekazanie go do trenowania modelu.
Dlaczego model nie znalazł matki, choć jest na zdjęciu?+
Najczęściej matka jest częściowo zasłonięta przez robotnice, zdjęcie jest nieostre albo ramka zajmuje mały fragment kadru. Spróbuj obniżyć próg pewności suwakiem i zrób kolejne ujęcie z bliższej odległości. W aplikacji detekcja na żywo analizuje wiele klatek, więc radzi sobie z tym lepiej.
Czym tester różni się od aplikacji QueenRadar?+
Tester analizuje pojedyncze zdjęcie na serwerze i używa modelu rozwojowego, który testowo rozpoznaje też Varroa, uszkodzony czerw i DWV. Aplikacja na Androida wykrywa na żywo kamerą matkę i mateczniki, działa offline na telefonie i ma tryb Lupa do odczytu numeru z opalitka.
Czy wynik dotyczący Varroa, czerwiu i DWV jest wiarygodny?+
Te klasy są w fazie testów i traktuj je jako podpowiedź, nie diagnozę. Do oceny porażenia warrozą lepiej użyć licznika osypu ze zdjęcia wkładki dennicowej.